Comprendre une data app

Une data app regroupe, autour d’un même sujet, des données et tout ce que vous en faites : les préparer, les montrer dans des tableaux de bord, prédire avec l’IA et automatiser les envois. Vous travaillez toujours dans une app : c’est elle qui décide quelles données le chat et les tableaux de bord peuvent lire.

Toutes vos apps sont dans Application, dans la barre latérale.

Créer une data app

Dans la barre latérale, cliquez sur Application, puis sur Créer une data app (le même bouton existe sur l’accueil).
Saisissez un Titre (obligatoire) et, si vous voulez, une Description.
Dans Datasets, cochez les données que l’app pourra utiliser. Seuls les datasets prêts sont proposés.
Si votre organisation a des connecteurs en direct, la section Sources directes permet de brancher une source sans l’importer.
Cliquez sur Créer la data app. L’app s’ouvre.

Pour importer de nouvelles données, voir Données et datasets.

L’en-tête de l’app

Une seule rangée, commune aux quatre onglets.

Élément	À quoi il sert
Data app › nom de l’app	Le fil d’Ariane. Data app ramène à la liste de vos apps.
Prepare, Report, Predict, Workflow	Les quatre onglets (voir plus bas). L’onglet actif est souligné.
Bouton d’anomalies	L’état de la vérification automatique des données (voir Anomalies).
Étiquettes	Les étiquettes posées sur l’app. Un clic ouvre un sélecteur : Rechercher ou créer…. Une étiquette peut donner accès à l’app à d’autres personnes : la mention Donne accès à N personne(s) vous le signale.
Accès · N personne(s)	Qui peut ouvrir l’app. Visible seulement si vous gérez les permissions de l’organisation.
Puces de sources	Les deux premiers datasets ou sources de l’app, puis N autre(s) source(s). Sur Report, un clic sur une puce montre le détail du dataset : description, nombre de lignes et de colonnes, premières colonnes et leur type.
Menu ⋮	Modifier, épingler, supprimer l’app… Son contenu change un peu selon l’onglet (voir plus bas).

Donner accès à l’app

Cliquez sur Accès · N personne(s).
Cliquez sur Ajouter une personne et cherchez-la dans Rechercher une personne….
Cliquez sur Donner l’accès.

L’accès à l’app ouvre ses tableaux de bord et son chat, même sans accès à ses datasets. Les personnes qui voient déjà l’app grâce à une étiquette ou à toute l’organisation sont signalées par voit déjà, par un tag ou l’organisation : cet accès-là se gère sur la fiche de la personne ou en retirant l’étiquette. Plus de détails dans Permissions et accès aux données.

Les quatre onglets

Onglet	Quand l’utiliser
Prepare	Nettoyer, filtrer, joindre, regrouper ou dédoublonner les données, sans code. Voir Prepare.
Report	Construire et partager des tableaux de bord, poser des questions au chat sur vos données. Voir Report.
Predict	Décrire ce que vous voulez anticiper (un départ client, une vente…) et laisser l’agent entraîner un modèle, c’est-à-dire un programme qui apprend sur vos données passées pour prédire la suite. Voir Predict.
Workflow	Voir d’un coup d’œil ce qui tourne tout seul dans l’app : sources, transformations, tableaux de bord, prédictions et envois. Voir Workflow.

En ouvrant une app, vous arrivez sur le dernier onglet consulté sur ce navigateur. La première fois, Matr ouvre l’onglet qui correspond à l’usage de l’app (Predict pour une app de prédiction, sinon Report).

Sur Prepare, Predict et Workflow

Entrée	Effet
Modifier	Change le Titre et la Description de l’app.
Gérer les outils MCP	Relie à l’app des outils externes de l’organisation (si cette option est activée pour votre organisation). Chaque interrupteur prend effet tout de suite.
Épingler / Désépingler	Place l’app dans « Mes data apps » sur votre accueil. L’épingle est personnelle.
Supprimer la data app	Supprime l’app après confirmation.

Sur Report

Entrée	Effet
Modifier	Change le Nom, la Description et les suggestions affichées à l’accueil du chat (section Chat suggestions, jusqu’à 4, bouton Add a suggestion).
Manage Datasets (ou Manage Datasources si l’app lit des sources directes)	Ajoute ou retire des données (voir ci-dessous).
Choisir les outils MCP de l’app	Choisit les connexions externes que le chat de l’app peut appeler (si cette option est activée pour votre organisation). Validez avec Enregistrer.
Épingler / Désépingler	Comme ci-dessus.
Supprimer	Supprime l’app entière, pas seulement le tableau de bord.

Les connexions MCP elles-mêmes s’ajoutent dans Paramètres.

Gérer les données de l’app

Deux chemins mènent au même résultat : choisir les datasets que l’app peut lire.

Depuis Report

Ouvrez le menu ⋮, puis Manage Datasets.
Cochez ou décochez les datasets de l’organisation.
Cliquez sur Enregistrer.

Depuis Prepare

Cliquez sur Gérer les données dans la barre au-dessus de la grille.
Choisissez dans l’onglet Datasets (N) ou Sources live (N).
Cliquez sur Enregistrer.

Anomalies

Matr vérifie les données de l’app à chaque import et à chaque rafraîchissement : doublons, colonnes vides ou constantes, dates impossibles, valeurs extrêmes, formats mélangés, chute du nombre de lignes, etc. Ouvrir l’app ne relance rien : le bouton de l’en-tête affiche le résultat déjà calculé.

Ce bouton n’apparaît que si la détection d’anomalies est activée pour votre organisation.

Lire le bouton

Libellé	Ce que ça veut dire
N anomalie(s)	Des signalements à examiner. Une pastille rouge compte les graves.
Données vérifiées	Rien à signaler.
Vérification…	Une vérification tourne. Vous pouvez continuer à travailler.
À revérifier	Les données ont changé depuis la dernière vérification.
Vérification incomplète	Le temps alloué a été atteint : tout n’a pas été regardé.
Vérification en échec	La vérification n’a pas abouti.
Non vérifiées	Les données de l’app sont en direct : elles ne sont pas vérifiées automatiquement.

Le panneau « Anomalies détectées »

Cliquez sur le bouton pour ouvrir le panneau.

Les signalements sont groupés par dataset. Chaque carte indique la gravité (Grave, À voir, Indice), le type, la colonne et une phrase chiffrée (par exemple « 120 lignes en doublon sur 5 000 »). Pour chacun, vous pouvez :

Action	Effet
Voir les lignes	Montre un extrait des lignes concernées. Si plus aucune ne correspond, l’anomalie a été corrigée depuis.
Corriger dans Prepare	Ouvre Prepare sur le bon dataset. Pour un doublon, Prepare prépare en plus une étape Dédoublonner pré-remplie, que vous vérifiez avant de l’appliquer.
✓ Confirmer : c’est bien un problème	Marque le signalement comme confirmé.
⊘ Écarter : c’est normal, ne plus me le signaler	Masque le signalement. Il reste dans N signalement(s) écarté(s), d’où Réafficher le fait revenir.

En haut du panneau, Relancer la vérification relance la détection ; vous pouvez fermer le panneau pendant qu’elle tourne. La section Ce qui a été regardé détaille, par dataset, l’état de la vérification et le nombre de lignes et de colonnes examinées.

Les datasets en direct ne sont pas vérifiés

Sur une source en direct, la détection ne se lance pas d’elle-même : elle exécuterait des requêtes coûteuses sur votre entrepôt de données. Le panneau les liste dans un encadré « N jeu(x) de données en direct n’a/n’ont pas été étudié(s) ».

Les marqueurs sur les colonnes et les widgets

Un petit marqueur (triangle rouge si grave, cercle orange sinon) apparaît sur l’en-tête d’une colonne dans la grille de Prepare, et dans l’en-tête d’un widget du Report dont les données sont concernées. Survolez-le pour voir les signalements ; cliquez pour ouvrir le panneau.

Supprimer une data app

Ouvrez le menu ⋮ de l’en-tête.
Cliquez sur Supprimer la data app (ou Supprimer sur l’onglet Report).
Confirmez.