Bienvenue sur Matr
Matr transforme vos données brutes en tableaux de bord, en prédictions et en envois automatiques, sans écrire de code. Vous déposez un fichier ou branchez une source, Matr vérifie la qualité des données et vous propose quoi en faire. Des agents IA font le travail technique ; vous validez à chaque étape.
À qui s’adresse Matr
Section intitulée « À qui s’adresse Matr »Matr est pensé pour les analystes et les équipes métier : finance, ventes, marketing, opérations, service client. Il n’est pas nécessaire de connaître le Machine Learning ni le SQL. Quand un terme technique apparaît, Matr l’explique en langage courant.
Les grandes parties de Matr
Section intitulée « Les grandes parties de Matr »La barre latérale à gauche donne accès à trois espaces.
| Entrée | Ce que vous y faites |
|---|---|
| Accueil | Votre point de départ : déposer des fichiers pour une analyse automatique, partir d’un exemple, retrouver vos data apps épinglées et vos automatisations. |
| Data | Vos données : les datasets (tables importées), les connecteurs vers vos outils et bases de données, le lignage (d’où vient chaque donnée). |
| Application | La liste de vos data apps. |
Une data app est un espace de travail autour d’un sujet, par exemple « Suivi des ventes » ou « Anticiper les résiliations ». Elle réunit les données utiles à ce sujet et se découpe en quatre onglets :
| Onglet | À quoi il sert |
|---|---|
| Prepare | Nettoyer, combiner et transformer les données de l’app. Vos fichiers d’origine ne sont jamais modifiés. |
| Report | Construire des tableaux de bord, avec l’aide d’un chat IA qui répond à vos questions sur les données. |
| Predict | Décrire un problème de prédiction (qui va résilier, quel chiffre le mois prochain…) : un agent IA prépare les données et entraîne un modèle pour vous. |
| Workflow | Voir et régler ce qui tourne tout seul : rafraîchissements, envois par e-mail ou Slack, prédictions planifiées. |
Le parcours type
Section intitulée « Le parcours type »- Créer votre compte et vous connecter. Voir Créer son compte et se connecter.
- Déposer vos fichiers sur l’accueil (CSV, Excel ou Parquet). Matr les lit, repère les liens entre eux et signale les problèmes de qualité. Voir Démarrer avec vos données.
- Dire ce qui vous intéresse, ou laisser Matr choisir. Il propose des cas d’usage concrets.
- Créer la data app en un clic. Matr importe les fichiers, applique les corrections choisies et construit un premier tableau de bord.
- Aller plus loin dans la data app : ajuster le tableau de bord dans Report, lancer une prédiction dans Predict, programmer des envois dans Workflow.
Par où commencer
Section intitulée « Par où commencer »- Créer son compte et se connecter : inscription, connexion, mot de passe, double authentification, navigation, limites du compte gratuit.
- Démarrer avec vos données : l’accueil, l’analyse automatique de vos fichiers, les templates, la création d’une data app.
- Données et datasets : importer, consulter et documenter vos tables.
- Connecteurs : brancher vos bases de données et vos outils.
- Comprendre une data app : comment une data app est organisée.
- Prepare : préparer les données : nettoyer et transformer sans toucher aux fichiers d’origine.
- Report : tableaux de bord : construire, partager et envoyer des tableaux de bord.
- Types de graphiques : choisir le bon graphique.
- Predict : prédire avec l’IA : poser un problème de prédiction et utiliser le modèle.
- Workflow : automatiser : rafraîchissements, envois et prédictions planifiées.
- Paramètres : votre compte, votre organisation, les intégrations Slack et MCP, les étiquettes.
- Permissions et accès aux données : qui voit quoi.